투자 전략이나
AI 모델을 만들 때 과거 데이터에 너무 정확하게 맞추려다 보면 실제 미래 시장에서는 실패하는 현상이에요. 마치 작년 시험 문제만 외워서 올해 시험을 보는 것처럼, 지나간 패턴에만 과도하게 적응된 거죠. 이렇게 되면 새로운 시장 상황이나 변수가 나타났을 때 예측 능력이 급격히 떨어져요. 좋은 투자 모델은 과거를 참고하되, 미래의 불확실성도 고려해야 한다는 뜻이에요.
⚠️ 주의: 백테스트 수익률이 높을수록 좋다고 생각했다면, 그것이 과적합일 수 있으니 항상 새로운 데이터로 검증하세요.