Reinforcement Learning
RL
주식/밸류에이션중급
AI가 보상으로 배우는 학습법
강화학습은 인공지능이 마치 학생처럼 시행착오를 통해 배우는 방식이에요. 좋은 결정을 내리면 보상을 받고, 나쁜 결정을 내리면 페널티를 받으면서 점점 더 나은 전략을 습득하게 돼요. 금융에서는 이를 활용해 자동 매매 시스템이 수익을 극대화하는 최적의 거래 전략을 스스로 찾아내게 만들 수 있어요. 게임에서 승리 전략을 배우는 것처럼, AI가 시장에서 돈을 버는 방법을 터득한다고 생각하면 쉬워요.
⚠️ 주의: 과거 데이터로 학습한 AI도 미래 시장 변화를 완벽히 예측할 수는 없으므로 과신은 금물이에요.